I would never use Nvidia again with open source operating systems … Only AMD Radeon. It is just counterproductive and I would have to literally reinvent the wheel just to get a FreeBSD functional system running …
As Linus Torvalds once said: “NVIDIA is the single worst company we have ever dealt with”
“The betas of FreeBSD 14.0 are expected to begin in early September and run through the month until FreeBSD 14 RC1 at the end of September. If all goes well after a few weekly release candidates, FreeBSD 14.0-RELEASE should debut before the end of October.”
FreeBSD 14 is the last version supporting 32-bit systems and will be EOLed 5 years after the release of 14.0. Given an estimated release date of October 2023 for 14.0, support for 32-bit platforms would end in October 2028.
Another important feature is the fwget utility for fetching firmware updates, initially of AMD and Intel GPUs as currently only the pci subsystem is supported.
According to the above data FSRS v4 is the most accurate algorithm as it has the lowest Mean absolute error based on 66 group of experiments in 59 collections containing approximately 3 million reviews
Μια μεγάλη αλλαγή έρχεται στο KDE Plasma 6 hahaha.
Στα Windows υπάρχει αυτό το feature από τη δεκαετία του 90… Τώρα γιατί οι developers του KDE δεν είχαν προσθέσει αυτό το χαρακτηριστικό όλα αυτά τα χρόνια, ενώ υπάρχει ηχητική ειδοποίηση για σύνδεση-αποσύνδεση power source, παραμένει ένα μυστήριο …
The original commit that produced the following error:
Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last): File “/home/chris/ankidev/out/extracted/python/lib/python3.9/threading.py”, line 980, in _bootstrap_inner self.run() File “/home/chris/ankidev/qt/aqt/mediasrv.py”, line 93, in run
DevTools listening on ws://127.0.0.1:8080/devtools/browser/27d471d5-c7a4-4890-aa4a-3e6d790323b1 % (self.server.effective_host, self.server.effective_port) # type: ignore AttributeError: ‘MultiSocketServer’ object has no attribute ‘effective_host
Ο νέος αλγόριθμος Free Spaced Repetition Scheduler (FSRS) δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά από τον Jarrett Ye με username LMSherlock στο Reddit και στα Anki beta forums. Ο Jarrett Ye είναι ένας κινέζος, απόφοιτος πληροφορικής ο οποίος χρησιμοποίησε μια διαφορετική προσέγγιση στη μοντελοποίηση της ανθρώπινης μνήμης, βασιζόμενος στην στοχαστική ανάλυση εκατομμυρίων δειγμάτων (logs).
Τα δείγματα αυτά προέρχονταν από 220 εκατομμύρια χρήστες της εφαρμογής MaiMemo για την εκμάθηση αγγλικών και ξένων γλωσσών. Η στοχαστική ανάλυση προσπαθεί να εκτιμήσει την βέλτιστη πορεία εκμάθησης, δηλαδή καλή ανάκληση με όσο το δυνατόν λιγότερες επαναλήψεις (reviews).
Το νέο αυτό μοντέλο χρησιμοποιεί έναν stochastic shortest path algorithm ο οποίος εισάγει 3 παραμέτρους της μνήμης:
R = Retrievability (πιθανότητα ανάκλησης)
S = Stability (σταθερότητα δηλαδή το διάστημα όταν R = 90%)
D = Difficulty με τιμές στο διάστημα 1 έως 10
Η αρχική σταθερότητα έπειτα από την πρώτη απάντηση δίνεται από τον ακόλουθο τύπο: (το G συμβολίζει το Grade με το οποίο ο χρήστης απαντά σε κάθε κάρτα)
H αρχική δυσκολία δίνεται από τον τύπο:
Για την χρήση του συγκεκριμένου αλγορίθμου απαιτείται έκδοση Anki νεότερη από 2.1.55, καθώς αυτή εισήγαγε δυνατότητα για custom scheduling.
και η εύκολη αντιγραφή του γίνεται πατώντας το Raw
Στα αρχικά βήματα ίσως θέλει κάποιος να βλέπει τις παραμέτρους της κάθε κάρτας. Για αυτό πρέπει να αλλαχτεί η μεταβλητή display_memory_state από false σε true
Το FSRS είναι τόσο υποσχόμενο που ο δημιουργός του Anki, Damien Elmes (dae) σκέφτεται να το ενσωματώσει σαν προαιρετικό scheduler.